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在网络发展速度如此之快的今天,传统网络的架构充满了危机,主要有这四个问题:
传统网络部署管理困难。
分布式架构瓶颈出现。
流量控制难真正实现。
设备不可编程。
现在种类繁多的网络厂商,如何对网络设备进行操作?
不同厂商的网络设备混杂在一起使用。
但是不同厂商的网络设备要通过不同的方式进行部署(一般是通过Web和命令行),这就使得,对目前这种鱼龙混杂的网络进行统一配置,是一件很困难的事情。
但是它们的底层协议相同,互操作没有问题。
如何管理这么多网络设备?
目前我们通过搭建在服务器上的网管软件来管理。
比如比如学校利用的就是网管软件,架设在服务器中;网管软件生成网络的拓扑图,知道哪一台PC在哪里,出现故障能够进行报警。
主流的SNMP(网络管理协议),更多侧重于监控,而不是分配和部署。也就是说,如果网络出出现故障,通过网管报警,还是需要人为修理。
网络设备间如何协同工作?
网络设备之间,大部分都是采用 路由交换协议等 网络协议 来进行信息的交互。
协议的逻辑基础:
邻居建立
信息共享
选择路径
大部分网络采用的是典型的分布式网络架构:设备和设备之间相互交流路由信息,然后根据这些信息建立拓扑信息库,按照一些选路的算法计算路径。
说白了就是接力棒式的流程,你交给我,我交给他。
每个设备都有独立的CPU,独立运算。
协议是 网络设备的语言,相当于人类沟通的语言。
如果网络发生动荡,设备如何交互?
网络设备以接力棒的形式不断告诉下一跳邻居设备,然后将故障的链路删除。
但是可能会有多余的重复的信息。
当流量暴增或拓扑暴增时...
现在的云计算,大数据等互联技术的发展,导致网络中的流量越来越多,几乎以指数增长的形式上升,这使得底层网络设备的数量不断增加,压力越来越大,路由收敛的时间越来越长,效率越来越低。
数据中心网(互联网公司)、电信网(运营商),需要变革的意愿最强。
网络带宽分配如何解决?
目前的负载均衡,并不是真正的负载均衡!下面的案例很大可能出现!
前往同一个目的地的带宽相同的路径A和B,有可能 A 95%的带宽都用于承担数据了,压力非常大,而 路径B 的带宽则只有20%利用率。