解决访问电商平台网络慢等问题,轻松实现高速访问Amazon、eBay等电商平台
提升在线教育音/视频网络质量,画面无卡顿,网络智能选路,就近接入,避开阻塞点
可以根据公司的业务发展规模,随时扩容网络带宽或分支网点,解决传统运营商扩容周期长的问题
可视化管理,根据关键应用优先性智能选择传输路径, 自动切换,就近接入,避开阻塞点
提供高速通道和冗余线路,保障网络稳定快速,有效地解决医疗系统访问延时高、卡顿等问题,提高员工办公效率
部署简单,灵活接入,零配置上线,设备即插即用,快速开通分支门店
硬件高防和云防护双重防护,秒级抵御网络攻击,安全防护体系覆盖网络-应用-业务
物理线路直达海外,有效解决因网络延时高造成游戏卡顿、掉线等体验问题
为政府、企事业单位提供高效、合规、安全的加速解决方案,提高服务响应速度和处理效率
下面是SD-WAN如何解决IT挑战的演进路线:
昨天--解决SaaS挑战
近年来SaaS的激增,是因为它的快速实施、容易升级,以及无需在基础设施上进行投入,甚至无需增加人员。随着SaaS的增长,对网络尤其是WAN(广域网)的影响非常之大。传统的WAN无法满足SaaS驱动的业务需求,于是软件定义广域网(SD-WAN),成为上云企业的优选。更加重要的,SD-WAN为网络、安全与AI的融合铺平了道路,帮助企业在转向云端时面临的IT挑战。
今天--应对云安全挑战
云应用的普及给安全人员带来了极大的工作压力,忙于填补那些由于“用户下载即用甚至访问即用”,即所谓的影子IT而带来的安全空白。例如SaaS的应用就是一个严重的安全威胁,这些应用可以在任何地点但同一时间产生大量的访问,IT或安全部门再也无法像本地环境那样监控应用程序的使用。
大多数使用云服务的企业,其IT部门根本不知道员工使用了多少种云服务。有调查显示,企业认为员工使用云应用的数目,还不及实际数目的九分之一,而这种现象普遍存在。SD-WAN则通过整合网络与云安全,很好的解决了这个问题。比如,通过SD-WAN的网络可见性和丰富的应用数据库,来识别哪些是使用最多的应用,哪些是不允许的应用,各自的风险级别又是怎样。再比如,与CASB和CWP结合,提供更多的威胁检测与安全防御能力。
明天--基于AI的自治网络
调研机构ZK Resarch的一份调查显示,到2023年,只有6%的公司没有部署SD-WAN的计划。而SD-WAN提供商,正在积极把安全工具和基于AI分析的自动化能力整合到SD-WAN中,以解决未授权SaaS应用的识别问题。如虚拟网络工程师。这个概念是指,在SD-WAN中结合了网络、安全与应用优化,利用AI分析网络、应用性能和安全事件,在网络发生变化时,智能化的发布警报和推荐。
SASE尚属新鲜事物,是否能够成为主流还是个未知数。在接受SASE之前,企业面临的主要挑战还是解决现有的网络复杂性问题。但不管怎样,基于AI的自我驱动型网络一定是未来。