解决访问电商平台网络慢等问题,轻松实现高速访问Amazon、eBay等电商平台
提升在线教育音/视频网络质量,画面无卡顿,网络智能选路,就近接入,避开阻塞点
可以根据公司的业务发展规模,随时扩容网络带宽或分支网点,解决传统运营商扩容周期长的问题
可视化管理,根据关键应用优先性智能选择传输路径, 自动切换,就近接入,避开阻塞点
提供高速通道和冗余线路,保障网络稳定快速,有效地解决医疗系统访问延时高、卡顿等问题,提高员工办公效率
部署简单,灵活接入,零配置上线,设备即插即用,快速开通分支门店
硬件高防和云防护双重防护,秒级抵御网络攻击,安全防护体系覆盖网络-应用-业务
物理线路直达海外,有效解决因网络延时高造成游戏卡顿、掉线等体验问题
为政府、企事业单位提供高效、合规、安全的加速解决方案,提高服务响应速度和处理效率
大数据和云计算的概念区别:大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景,各种应用产生的巨量数据,需要处理和分析,挖掘有价值的信息;云计算说的是一种技术解决方案,就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求,两者并不是同一个层面的东西。
大数据与云计算的关系那么上面说了大数据和云计算的区别,两者之间又有着非常紧密的联系,大数据是云计算非常重要的应用场景,而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。
大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作,大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统,大数据指的海量的数据 一般日处理 PB级别以上,一般用于挖掘,分析,做一些智能商业板块。
大数据必然与云计算相关(大数据和云计算没有必然联系,你要作大数据,可以用云计算,也可以不用),数据中心是云计算的基础,从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分,大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术,随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。
数据中心是云计算的基础设施,我们通常讲到的服务器资源分配,带宽分配,业务支撑能力,流量防护和清洗能力,都是基于数据中心的大小,和其带宽的容量,数据中心分布在不同的核心城市,辐射到周边城市,提供基础支撑,其一般都符合国家机房一级标准,具备极强的容灾能力,多数厂商会选择两地三中心等方式来架设机房,云计算是在数据中心的基础上提供的从基础服务到增值服务的一种闲置资源利用。