云网络平台可视化管理

混合云趋势下，数据中心的网络流量监控正在变得越来越复杂。在企业上云之前，大多数企业已经采用了4-10个工具来监控网络并进行排障。当多云环境和混合IT架构来临时，网络复杂程度成倍增加，传统的以设备为中心的网络监控工具，开始无法满足云环境所需的可见性，而企业也很难把越来越零碎的网络监控工具融合在一起。

那么，混合云下的网络流量监控到底应该怎么做?对于采用了多云环境的企业而言，是否存在一种基于“全景”的网络监控解决方案，能够让复杂的网络环境变得易于管理呢?

一直以来，网络流量的采集和分析，是企业数据中心基础设施不可或缺的监控手段。通过对网络流量的深度分析，企业能够更好地定位网络故障、优化网络和业务性能指标。

从企业现有的网络监控工具看，无论是日志管理、网络性能管理、应用性能管理等工具，还是云厂商提供的流量采集和分析工具，都是各自为阵，无法为企业梳理出完整的业务流量访问路径，来实现基于混合IT的全网流量监控，更不用提在多云环境中能掌握全局化的、精细化的网络管理能力。

在云和云原生的环境中，所有的资源包括网络资源在内，都是可弹性变化的。那么，对应的网络监控平台也需要具备弹性的、可扩展的特性。

尤其在混合云环境中，网络规模宏大且资源池类型多样，虚拟交换机采集点数量，相比传统监控规模多达几个数量级的增长。因此，可采用DeepFlow这类分布式部署来避免单点瓶颈，充分适配逻辑网络跨资源池的场景。

同时，应考虑分发的网络平面、尽量复用已有的网络，以降低监控系统的资源开销，并基于不同的业务视角提供网络分析的全景视图，避免多部门的重复投入，最终为企业混合云IT基础设施环境构建统一的流量监控管理平台。