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数据中心网络流量管理

阅读:2322022-03-31

数据中心网络流量管理

虚拟数据中心网络的开销包含计算资源开销和带宽开销两部分。为了设计优化虚拟数据中心网络开销的虚拟机迁移方案,需要网络控制器能够感知虚拟机之间的通信流量或带宽需求。在软件定义的可定制网络中,可以通过网络控制器维护全局网络拓扑信息、云租户的身份和位置信息、租户的资源占用信息等,为实现云数据中心网络的虚拟化管理提供灵活的控制平台。在软件定义网络框架下,网络控制器和存储控制器可以进行有效的交互,从而实现高效的联合优化,在不增加链路和带宽资源的前提下,通过软件实现网络容量提升。

数据中心的流量总的来说可以分为以下三种:

南北向流量:数据中心之外的客户端到数据中心服务器之间的流量,或者数据中心服务器访问互联网的流量。

东西向流量:数据中心内部的流量。

跨数据中心流量:顾名思义是指数据中心之间的流量,例如数据中心之间的灾备、专线接入互联等。

云数据中心的网络异常行为不仅会对网络设备造成不当的严重负荷,同时也极大地影响了云用户的使用体验,轻则造成客户投诉、重则导致客户流失。云计算环境中的多租户使得业务千差万别,再加上繁杂的第三方托管和专线接入,使得云数据中心的网络分析和异常行为定位极其困难。例如,某直播公司,其数据中心峰值流量为1.6T,但是互联网带宽只占400G,剩下的全是专线、CDN流量等。

从运营的角度来看,数据中心正在从提供资源向提供产品或服务进行转变。市场趋势表明,流量分析是云平台的运营方及其租户迫切需求的一项产品或服务,流量分析在用户的决策控制中扮演着极其重要的角色。假以时日,流量分析就会成为云数据中心运营的压力和瓶颈,客户遇到任何网络的问题就会将电话打上门来。

毫无疑问,数据中心网络流量的分析要面向运营者、面向业务。数据中心用户最关心的三个要素是效率、成本和效果。因此,数据中心运营者要从技术、流程和组织三个方面全面变革,树立云计算、大数据和人工智能领域典型应用,打造未来智能的云数据中心。


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